O QUE É?
O Ardagh Open Innovation é o programa de inovação aberta da Ardagh, realizado em parceria com o PIT – Parque de Inovação Tecnológica de São José dos Campos. A iniciativa tem como objetivo identificar e conectar soluções inovadoras para desafios estratégicos da indústria.
POR QUE PARTICIPAR?
- Acesso ao ecossistema da Ardagh;
- Mentorias técnicas e de negócios;
- Conexão com especialistas e potenciais parceiros;
- Impacto real na sustentabilidade, segurança e eficiência operacional;
- Possibilidade de parceria comercial;
- Certificação.
OBJETIVO
Identificar soluções para desafios relevantes da indústria, promovendo mais sustentabilidade, segurança e eficiência operacional. Além disso, o programa busca prospectar e selecionar proponentes, apoiando o desenvolvimento de Provas de Conceito (PoCs) em conjunto com organizações parceiras.
Desafio 1:
Como aprimorar a inspeção de latas e paletes por meio de sistemas de visão, apoiando os operadores, aumentando a confiabilidade do processo e reduzindo riscos operacionais?
Desafio 2:
Como desenvolver um sistema inteligente para monitorar, correlacionar e otimizar os processos de lubrificação e lavagem de latas, e seus impactos no tratamento de efluentes, visando reduzir consumo de insumos, melhorar performance e elevar a qualidade do produto?
Desafio 3:
Como desenvolver um sistema inteligente para otimização da secagem e cura de verniz em fornos industriais, garantindo maior eficiência energética, redução de defeitos de qualidade e melhoria da produtividade?
Entenda os desafios
Como aprimorar a inspeção de latas e paletes por meio de sistemas de visão, apoiando os operadores, aumentando a confiabilidade do processo e
reduzindo riscos operacionais?
Os processos de inspeção visual de latas e paletes são estratégicos para garantir qualidade, rastreabilidade e conformidade operacional ao longo de toda a linha de produção. Atualmente, esses processos já contam com sistemas de visão integrados às linhas, porém ainda existem oportunidades de evolução, especialmente em etapas não cobertas ou limitadas por restrições tecnológicas, como limitações na detecção de determinados tipos de defeitos e restrições associadas ao local de aplicação, incluindo pontos da linha com limitações de acesso, layout ou condições operacionais.
Nesse contexto, as atividades de inspeção, realizadas em ambientes industriais de alta velocidade e elevada variabilidade, exigem elevado nível de atenção dos operadores e o uso complementar de sistemas computacionais que apoiem sua atuação, aumentem a confiabilidade do processo e contribuam para a garantia de conformidade das latas, sem substituir o julgamento técnico humano.
O que buscamos
O que buscamos
Buscamos soluções inovadoras para sistemas de inspeção de latas e paletes, preferencialmente baseados em visão computacional, inteligência artificial e análise de imagens.
As soluções devem atuar como suporte à inspeção operacional, elevando a acuracidade, a velocidade de avaliação, a rastreabilidade e a confiabilidade do processo, além de apoiar a tomada de decisão da
operação.
O que buscamos?
A solução ideal deve ser capaz de:
- Capturar imagens do processo produtivo para treinamento, validação e evolução contínua dos modelos;
- Identificar automaticamente não conformidades visuais em latas e paletes com nível de precisão compatível com ambientes industriais;
- Operar em linhas de alta velocidade e elevada variabilidade
operacional; - Apoiar a rastreabilidade de eventos relacionados à qualidade e
inspeção.
Falhas relacionadas às latas:
- Latas misturadas;
- Latas amassadas ou deformadas;
- Diferença de tonalidade;
- Presença de resíduos superficiais (Óleo no pescoço e Óxido de alumínio);
- Ausência de tinta;
- Alterações visuais relacionadas ao padrão esperado do produto.
Falhas relacionadas aos paletes:
- Má formação de paletes;
- Latas caídas no topo do palete;
- Componentes de embalagem ausentes ou desalinhados;
- Folhas separadoras danificadas ou fora de posição;
- Elementos de fixação fora do padrão;
- Outros desvios relacionados à composição e organização dos paletes.
Objetivos a serem alcançados
Objetivos a serem alcançados:
Os principais objetivos deste desafio são:
- Aumentar a eficiência e a confiabilidade da inspeção;
- Reduzir materiais destinados a inspeções adicionais;
- Minimizar perdas, retrabalho e desvios operacionais;
- Melhorar rastreabilidade e monitoramento de eventos de qualidade;
- Criar histórico de inspeção para análise e compartilhamento com clientes;
- Prover informações estruturadas para apoiar a tomada de decisão;
- Reduzir reclamações de clientes.
Indicadores-chave de sucesso do projeto
Indicadores-chave de sucesso do projeto:
Indicador principal:
- Eventos relacionados à qualidade visual e conformidade de latas
Indicadores secundários:
- Percentual de materiais direcionados para inspeção;
- Perdas produtivas associadas ao processo.
Indicadores adicionais:
- Redução de custos relacionados à qualidade;
- Tempo médio de inspeção.
Confira o regulamento, certifique-se da aderência e o cumprimento aos requisitos e Inscreva-se, a participação é gratuita.
Nos processos industriais da Empresa Ardagh, os sistemas de lubrificação do sistema de conformação das latas e lavagem exercem papel crítico na qualidade das latas, na confiabilidade dos equipamentos e na eficiência operacional.
Atualmente, esses processos envolvem múltiplos insumos químicos, diferentes tipos de óleos, água desmineralizada e sistemas de filtração, sendo controlados majoritariamente de forma manual e com baixa frequência de monitoramento. Essa limitação dificulta a análise integrada entre variáveis químicas, operacionais e indicadores de qualidade ao longo da produção.
Como consequência, a empresa enfrenta recorrentes impactos em qualidade e produtividade, incluindo:
- Retenção de produtos para inspeção (HFI) por metal exposto e manchas;
- Aumento de perdas produtivas (spoilage);
- Proliferação bacteriana nos banhos de lavagem, com necessidade de trocas frequentes e risco de contaminação cruzada;
- Elevação de enroscos (JAM) e paradas em equipamentos críticos, especialmente nas impressoras de alta velocidade;
- Consumo elevado e pouco otimizado de produtos químicos e óleos.
Diante desse cenário, a Empresa Ardagh busca evoluir para um estudo para deter o conhecimento integrado das variáveis dos diferentes processos e suas correlações de modo a ser capaz de operar esses processos combinados com a melhor performance de consumo, custo e produtividade, otimizando também o processo de tratamento de efluentes, que recebe todos os componentes dos processos citados e necessita atender as legislações vigentes.
O que buscamos
O que buscamos
A solução ideal deve:
- Integrar dados dos equipamentos, sistemas de lubrificação e lavagem, parâmetros químicos, consumo de insumos e indicadores de qualidade;
- Identificar relações entre condições de processo e qualidade do produto, considerando fatores como resíduos, partículas, crescimento bacteriano e eficiência da limpeza.
Utilizar inteligência artificial e/ou machine learning para:
- Desenvolver a melhor fórmula de correlação entre as variáveis de processo e recomendações de ajustes efetivos de forma a reduzir as variabilidades de performance e qualidade e reduzir impactos no tratamento de efluentes;
- Detectar desvios de forma antecipada;
- Prever impactos na qualidade e no desempenho dos equipamentos;
- Apoiar ou automatizar ajustes de dosagens e parâmetros;
- Disponibilizar informações claras e acionáveis para suporte às decisões operacionais e estratégicas;
- Contribuir para a redução do consumo de químicos, das perdas produtivas e para a maior estabilidade do processo.
Objetivos a serem alcançados
Objetivos a serem alcançados:
Os principais objetivos deste desafio são:
- Ser capaz de identificar características do metal e suas interações com o processo de estamparia, realizando ajustes nos processos de forma manter a performance operacional;
- Reduzir falhas de qualidade associadas a metal exposto e manchas, diminuindo a geração de HFI e perdas produtivas (spoilage);
- Otimizar o uso de produtos químicos, por meio de maior controle, ajustes de dosagem e ações preventivas baseadas no modelo de regressão apresentado em dados;
- Aumentar a estabilidade operacional da linha, reduzindo enroscos (JAM) e paradas em equipamentos críticos;
- Evoluir o nível de automação e inteligência do processo, substituindo controles reativos por um modelo preventivo e preditivo;
- Gerar ganhos sustentáveis em custo, eficiência produtiva e confiabilidade operacional.
Indicadores-chave de sucesso do projeto
Indicadores-chave de sucesso do projeto:
Indicador Principal
- Performance do processo de conformação e lavagem de latas
- Mobilidade na parede interna e externa das latas
- Parâmetros de saída da estação de efluentes
Indicadores Secundários
- Quantidade de pallets em HFI por ocorrência de metal exposto ou manchas relacionadas aos processos de lavagem e lubrificação.
- Consumo de produtos químicos por milheiro de latas produzidas;
- Número de enroscos (JAM) e paradas das impressoras por 100.000 latas;
- Redução do spoilage associado a falhas de lavagem e lubrificação;
- Estabilidade dos parâmetros críticos do processo ao longo do tempo.
Confira o regulamento, certifique-se da aderência e o cumprimento aos requisitos e Inscreva-se, a participação é gratuita.
Como desenvolver um sistema inteligente para otimização da secagem e cura de verniz em fornos industriais, garantindo maior eficiência energética, redução de defeitos de qualidade e melhoria da produtividade?
O processo de secagem e cura do verniz interno nas linhas da Empresa Ardagh é uma etapa crítica para garantir a qualidade do produto, a segurança operacional e a eficiência energética.
Atualmente, essa etapa ocorre em fornos do tipo IBO (Internal Bake Oven), nos quais a interação entre temperatura, fluxo de ar, geração de voláteis e tempo de exposição impacta diretamente o desempenho do processo. No entanto, o controle dessa dinâmica é limitado, pois os ajustes são realizados majoritariamente de forma manual, com baixa instrumentação integrada e pouca visibilidade sistêmica.
Como consequência, a empresa enfrenta desafios recorrentes, como:
- Dificuldade em garantir a cura adequada do verniz, diante de variações de setup, tipo de verniz e volume produtivo, afetando a qualidade final do produto;
- Consumo elevado de gás natural;
- Ocorrência de eventos de qualidade, como HFI (retido para inspeção) e RNC (relatório de não conformidade);
- Impactos no sistema de exaustão e tratamento de voláteis (RTO);
- Riscos operacionais associados à ausência de monitoramento contínuo.
Diante desse cenário, a Empresa Ardagh busca evoluir para um modelo inteligente, automatizado e adaptativo, capaz de responder às condições reais do processo, assegurando qualidade consistente, eficiência energética e segurança.
O que buscamos
O que buscamos
A solução ideal deve:
- Monitorar em tempo real as principais variáveis do processo, como fluxo de ar, temperatura, concentração de voláteis e condições internas do forno;
- Ajustar automaticamente os parâmetros operacionais, garantindo estabilidade, eficiência energética e qualidade da cura e secagem;
- Considerar a interação com sistemas adjacentes, especialmente o RTO, evitando impactos no desempenho do processo;
- Integrar-se aos dados de setup produtivo, adaptando o funcionamento do forno conforme o tipo de produto e verniz;
- Utilizar automação avançada e inteligência artificial para antecipar desvios, otimizar energia e manter a qualidade;
- Aumentar a segurança operacional, reduzindo a dependência de controles manuais.
- A Empresa Ardagh está aberta a diferentes abordagens tecnológicas, desde que sejam viáveis, escaláveis e compatíveis com o ambiente industrial.
Objetivos a serem alcançados
Objetivos a serem alcançados:
Os principais objetivos deste desafio são:
- Reduzir o consumo de gás natural por meio de controle mais preciso e adaptativo do forno;
- Diminuir eventos de qualidade, como HFI e RNC, associados à secagem e cura do verniz;
- Aumentar a segurança operacional, prevenindo eventos críticos na operação dos fornos;
- Elevar o nível de automação e inteligência do processo, reduzindo ajustes manuais e possibilitando que todas as anomalias sejam sinalizadas por meio de alarmes, os quais poderão posteriormente ser integrados a interlocks;
- Contribuir para a excelência operacional, competitividade de custos e sustentabilidade.
Indicadores-chave de sucesso do projeto
Indicadores-chave de sucesso do projeto:
A avaliação das soluções será realizada com base, entre outros, nos seguintes indicadores:
Indicador Principal
- Consumo específico de gás natural no processo de cura do verniz.
Indicadores Secundários
- Quantidade de HFI (Hold For Inspection – produtos separados para inspeção) e RNC (Relatório de Não Conformidade – registro formal de falhas) associados ao desempenho do forno;
- Estabilidade dos parâmetros críticos do processo ao longo do tempo;
- Redução de paradas operacionais e eliminação de intervenções manuais.
Indicadores Adicionais (EHS e Sustentabilidade)
- Atendimento às metas de eficiência energética;
- Eficiência na gestão e queima de VOCs (Volatile Organic Compounds – gases liberados no processo produtivo);
- Redução de riscos e de eventos relacionados à segurança operacional, conforme diretrizes de EHS (Environment, Health and Safety – meio ambiente, saúde e segurança).
Confira o regulamento, certifique-se da aderência e o cumprimento aos requisitos e Inscreva-se, a participação é gratuita.
Etapas do processo
- Inscrições - 27/04/2026 a 20/07/2026
- Avaliação das propostas - 20/07/2026 a 04/08/2026
- Resultado dos selecionados para entrevistas - até 21/08/2026
- Entrevistas - 21/08/2026 a 31/08/2026
- Pitch Day - 08/09/2026 a 09/09/2026
- Resultado dos aprovados no Pitch Day - até 11/09/2026
- Assinatura da parceria - até 11/09/2026
- Welcome aboard - até 15/09/2026
- Execução das provas de conceito - a partir de 15/09/2026
- Demo Day - 11/01/2027
Ardagh Open Innovation é o Programa de Inovação Aberta da Ardagh, realizado em parceria com o PIT – Parque de Inovação Tecnológica São José dos Campos, com o intuito de buscar soluções inovadoras para desafios estratégicos da indústria.
Startups, empresas, universidades, instituições de pesquisa que tenham soluções e ideias para os desafios apresentados.
Identificar soluções para desafios relevantes da indústria. A Ardagh Group é uma empresa global líder em soluções sustentáveis de embalagens metálicas e de vidro, e busca, por meio dessa iniciativa, promover maior sustentabilidade, segurança e eficiência operacional. O programa também visa prospectar e selecionar proponentes, além de apoiar o desenvolvimento de Provas de Conceito (PoCs) em conjunto com organizações parceiras.
Validar uma solução para um desafio real em parceria com uma empresa líder global na produção de laminados e na reciclagem de alumínio, reconhecida pelo compromisso com a inovação, a excelência operacional e o desenvolvimento de soluções sustentáveis de alto desempenho.
Desafio 1:
Como podemos otimizar o processo de inspeção final dos pallets de latas com o objetivo de melhorar a detecção de falhas de qualidade e prevenção de não conformidades?
Desafio 2:
Como desenvolver um sistema inteligente para controle e otimização dos processos de lubrificação e lavagem de latas, visando reduzir perdas, minimizar o consumo químico e prevenir eventos de qualidade?
Desafio 3:
Como desenvolver um sistema inteligente para otimização da secagem e cura de verniz em fornos industriais, garantindo maior eficiência energética, redução de defeitos de qualidade e melhoria da produtividade?
Acesse o link e preencha o formulário no período de 27/04/2026 a 26/06/2026
Acesse o Regulamento por aqui.
A divulgação dos selecionados será dia 30/07/2026 via e-mail inscrito no programa. Escolha seu melhor e-mail para se inscrever!
Caso haja dúvidas sobre as informações desta página e/ou do regulamento, entre em contato por e-mail: inovacaoaberta@pitsjc.org.br
Av. Doutor Altino Bondesan, 500
Distrito de Eugênio de Melo
São José dos Campos – SP
CEP 12247-016 – Brasil
+55 (12) 3878-9500
